Internet a explosé cette semaine lorsque l'ingénieur de Google James Damore a fait circuler un long (très long) note arguant que les efforts visant à promouvoir la diversité au sein de l'entreprise étaient malavisés. Alors qu'il croit en la diversité et se considère comme politiquement libéral, il écrit : « Je dis simplement que la répartition des préférences et des capacités des hommes et des femmes diffère en partie à cause de causes biologiques et que ces différences peuvent expliquer pourquoi nous ne voyons pas représentation égale des femmes dans la technologie et le leadership.
Les femmes, a-t-il noté, sont généralement plus intéressées par les gens et moins intéressées par les choses que les hommes, plus susceptibles d'être agréables et moins agressives, et plus désireuses d'une vie épanouissante et moins axées sur le statut. Tout cela peut expliquer pourquoi il y a moins de femmes dans les postes technologiques et les postes de direction, a-t-il écrit. (Google a rapidement et complètement désavoué les opinions qu'il a exprimées, et l'a poursuivi en le licenciant, affirmant que les opinions exprimées dans la note violaient son code de conduite.)
mâle Gémeaux et femelle Scorpion
Pourtant, pour de nombreuses personnes raisonnables - parmi lesquelles ma collègue d'Inc.com Suzanne Lucas - il semble utile de poser au moins la question : se pourrait-il que la biologie soit responsable de la pénurie de femmes dans la technologie ? Après tout, il existe de nombreuses preuves que les femmes sont en fait moins agressives que les hommes, et que même les nouveau-nés expriment des préférences en fonction du sexe. Peut-être que tout ce discours sur les préjugés est exagéré.
Vous pouvez renverser cet argument avec cette simple question : qu'en est-il de la race ?
Ian Bogost, l'écriture au L'Atlantique le site Web de ce week-end, a été la première personne que j'ai vue faire ce point. Si les femmes sont sous-représentées dans la tech, les Afro-Américains et les Latinos vraiment sont. Selon le Census Bureau , les Afro-Américains représentent plus de 13% de la population américaine, mais selon Google, seuls 2% de ses employés américains sont afro-américains. Les Hispaniques représentent plus de 16% de la population américaine, mais seulement 4% des employés de Google.
comment sortir avec une femme sagittaire
Damore mentionne parfois la race, mais uniquement en tant qu'ajout, comme dans sa suggestion : « Concentrez-vous sur la sécurité psychologique, pas seulement sur la diversité raciale/genre ». Il ne dit pas s'il pense que la faible représentation des Afro-Américains et des Latinos chez Google est due à des 'causes biologiques' - que quelque chose dans la constitution génétique des Afro-Américains et des Latinos les rend moins aptes aux postes de technologie ou de leadership. que les Caucasiens ou les Asiatiques. S'il le pense, eh bien, c'est à peu près le Définition du dictionnaire du racisme .
Peut-être qu'il y a quelque chose dans notre système éducatif, notre société, notre industrie technologique et nos entreprises technologiques elles-mêmes qui perpétue le désavantage des personnes traditionnellement défavorisées. Je comprends que si vous êtes une personne traditionnellement avantagée - c'est-à-dire un homme blanc - il est plus agréable de croire que vous et tout le monde êtes sur un pied d'égalité. Mais vouloir y croire ne le rend pas vrai.
Bogost souligne un autre point important qui a largement manqué à ce débat : un Google plus diversifié est aussi un meilleur Google. Damore a fait valoir qu'en ce qui concerne les efforts de diversité, 'nous avons besoin de raisons de principe pour lesquelles cela aide Google'. Dans cet esprit, je vous donne l'embarras que l'entreprise a subi en 2015 lorsque ses algorithmes ont tagué à plusieurs reprises une photo de deux Afro-Américains comme des gorilles .
homme Gémeaux avec femme Taureau
C'était, bien sûr, un cas classique de GIGO (garbage in, garbage out). I.A. apprend à identifier une image en fonction des données qui lui ont été fournies et il est clair que l'algorithme de Google a été alimenté par un grand nombre de données montrant des êtres humains uniquement dans différentes nuances de rose ou de beige. Cela avait du sens car les ingénieurs chargés de l'alimentation étaient eux-mêmes blancs (ou asiatiques) et quand ils ont regardé autour de leurs bureaux, c'est tout ce qu'ils ont vu. Ils auraient peut-être commis leur propre erreur s'ils avaient regardé un Google qui ressemblait davantage aux États-Unis ou au monde.
Je pense que c'est une raison assez claire pour 'pourquoi cela aide Google'. Qu'est-ce que tu penses?
