Je me tenais raide sur scène lors d'une conférence d'écriture il y a quelques années. Avec plus de 800 personnes présentes et ma propre compréhension de la façon de parler à un grand groupe un peu sommaire, j'ai cliqué sur quelques diapositives et fait quelques commentaires qui ne semblaient probablement pas trop profonds.
Après mon exposé, j'ai rassemblé quelques cartes de commentaires. (Comme je l'ai dit, c'était avant Twitter.) Un thème qui semblait revenir trop souvent : que je ne bougeais pas assez.
Je n'étais pas exactement Steve Jobs à son apogée à l'époque, mais peut-être qu'une nouvelle application - qui a fait ses débuts lors d'une conférence technique ce week-end - m'aurait aidé.
Vocalytics utilise l'apprentissage automatique pour analyser n'importe quelle vidéo existante . Il peut dire quand vous faites une « pose de puissance » ou un geste avec une belle emphase. Si vous restez immobile tout le temps, il le saura. L'application peut lire les gestes de la main et la posture du corps pour le moment, mais à l'avenir, l'équipe de développement dit qu'elle pourrait s'étendre à la lecture des mouvements des yeux et des expressions faciales.
Ce type de machine learning n'est pas nouveau. Microsoft propose depuis plusieurs années des bibliothèques avec des algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent les mouvements du corps, et l'équipe Vocalytics utilise une partie de ce code. Ce qui est nouveau, c'est l'idée d'analyser le langage corporel d'une manière qui soit utile à quelqu'un qui pourrait ne pas savoir quoi faire. Comme tout expert en intelligence émotionnelle vous le dira, les gens voient vos expressions, gestes et mouvements presque autant qu'ils entendent ce que vous dites.
Vous ne pouvez pas retenir l'attention d'une foule si vous restez inactif. Lors d'une autre conférence récemment - qui n'a pas vraiment fonctionné à merveille - j'ai décidé de me déplacer beaucoup plus devant un groupe d'une cinquantaine de personnes. J'ai essayé de faire des gestes et de montrer une démo sur un ordinateur plusieurs fois, pour briser l'ennui de rester là et de parler. (À vrai dire, je suis meilleur écrivain qu'orateur.)
Dans peu de temps, nous verrons de plus en plus d'applications basées sur l'IA qui peuvent tout analyser, de nos inflexions vocales à notre langage corporel lors d'une réunion. Dans nos voitures, un robot saura comment nous conduisons et, une fois rentré chez nous, fera des suggestions pour nous améliorer. Nous utiliserons même l'IA pour lire nos articles et apporter des corrections qui améliorent la lisibilité et la compréhension.
Et ces moteurs d'IA feront des erreurs. D'après ce que je comprends sur le coaching des personnes en prise de parole en public, il ne s'agit pas simplement de bouger un peu les mains. Un bot ne saura probablement pas quels gestes ont le plus d'impact pour un public donné pendant un certain temps. Il y a tellement de variables, telles que le sujet, le niveau d'expertise de la foule et même des facteurs comme l'heure de la journée. (Mon récent entretien avec des étudiants a eu lieu tôt le matin. Vous pourriez dire qu'il était voué à l'échec dès le début. Ma conférence d'écriture a eu lieu juste après le déjeuner. Tout le monde aurait dû être mis au courant.)
Bien sûr, même si les bots de l'IA ne savent pas trop nous donner des conseils parfaits, chaque astuce aide un peu. J'aime ce que fait Vocalytics et comment cela fonctionne.
J'aurais aimé qu'il soit disponible il y a longtemps.
